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- ¿Cómo monitorizo Kafka con Grafana??
- ¿Cómo monitorizo Kafka con Prometheus??
- ¿Puede Prometeo leer de Kafka??
- ¿Qué puedo monitorear con Kafka??
- ¿Qué es la fuente de datos de Grafana??
- ¿Hay una interfaz de usuario para Kafka??
- ¿Qué es el servidor Prometheus??
- ¿Qué es la cola de Kafka??
- ¿Cómo funciona el exportador de Kafka??
- ¿Qué es el exportador Prometheus JMX??
- ¿Qué es Kafka exporter??
- ¿Cómo verifico la latencia de Kafka??
- ¿Qué hace que Kafka sea tan rápido??
- ¿Cómo monitorizo el retraso de Kafka??
¿Cómo monitorizo Kafka con Grafana??
Importe el archivo JSON en Grafana para obtener el panel de información general de Kafka. En Grafana, haga clic en el Panel de control, luego en Inicio y, por último, haga clic en Importar e importe el archivo JSON.
¿Cómo monitorizo Kafka con Prometheus??
Para configurar el servidor de Prometheus para eliminar el agente de Kafka:
- Inicie sesión en el servidor de Prometheus mediante SSH.
- Ejecute el siguiente comando para ver dónde Prometheus lee el archivo de configuración: ps -ef | grep prometeo. ...
- Edite el archivo de configuración y agregue un nuevo "trabajo" para el servidor Prometheus para sondear.
¿Puede Prometeo leer de Kafka??
Inicio rápido. En este inicio rápido, configura el conector de receptor de métricas de Kafka Connect Prometheus para leer registros de temas de Kafka y hacerlos accesibles desde un punto final de servidor HTTP. Prometheus luego raspa el punto final del servidor.
¿Qué puedo monitorear con Kafka??
Las 10 principales métricas de Kafka en las que centrarse primero
- Tasa de solicitud de red. ...
- Tasa de errores de red. ...
- Particiones poco replicadas. ...
- Recuento de particiones sin conexión. ...
- Particiones totales del corredor. ...
- Latencia de descarga de registros. ...
- Tasa de mensajes del consumidor. ...
- Retraso máximo del consumidor.
¿Qué es la fuente de datos de Grafana??
Fuentes de datos
Los complementos de fuentes de datos se comunican con fuentes externas de datos y devuelven los datos en un formato que Grafana entiende. ... Utilice complementos de fuente de datos cuando desee importar datos de sistemas externos.
¿Hay una interfaz de usuario para Kafka??
Kafka Tool es una aplicación GUI para administrar y usar clústeres de Apache Kafka. Proporciona una interfaz de usuario intuitiva que permite ver rápidamente los objetos dentro de un clúster de Kafka, así como los mensajes almacenados en los temas del clúster. ... Con Kafka Tool, puede: Ver métricas a nivel de clúster, corredor, tema y consumidor.
¿Qué es el servidor Prometheus??
Prometheus es un conjunto de herramientas de monitoreo y alerta de sistemas de código abierto construido originalmente en SoundCloud. ... Ahora es un proyecto de código abierto independiente y se mantiene independientemente de cualquier empresa.
¿Qué es la cola de Kafka??
Kafka como cola
Un tema de Kafka se subdivide en unidades llamadas particiones para tolerancia a fallas y escalabilidad. Los grupos de consumidores permiten que Kafka se comporte como una cola, ya que cada instancia de consumidor en un grupo procesa datos de un conjunto de particiones que no se superponen (dentro de un tema de Kafka).
¿Cómo funciona el exportador de Kafka??
JMX Exporter es un recopilador que puede ejecutarse como parte de una aplicación Java existente (como Kafka) y exponer sus métricas JMX a través de un punto final HTTP, que puede ser consumido por cualquier sistema como Prometheus.
¿Qué es el exportador Prometheus JMX??
Supervisión de aplicaciones Java con el exportador Prometheus JMX y Grafana. ... Ese es el trabajo de Prometheus JMX Exporter. El exportador se conecta al sistema de recopilación de métricas nativo de Java, Java Management Extensions (JMX), y convierte las métricas a un formato que Prometheus pueda comprender.
¿Qué es Kafka exporter??
Kafka Exporter es un proyecto de código abierto para mejorar el monitoreo de los corredores y clientes de Apache Kafka. Kafka Exporter cuenta con AMQ Streams para su implementación con un clúster de Kafka para extraer datos de métricas adicionales de los corredores de Kafka relacionados con compensaciones, grupos de consumidores, retrasos de consumidores y temas.
¿Cómo verifico la latencia de Kafka??
Cómo medir la latencia. Desde Kafka 0.10, los mensajes de Kafka contienen una marca de tiempo. Esta marca de tiempo puede ser asignada por el productor, o es asignada por el corredor si no se proporciona ninguna. Al comparar las marcas de tiempo en el tema de salida con las marcas de tiempo en el tema de entrada, podemos medir la latencia de procesamiento.
¿Qué hace que Kafka sea tan rápido??
Kafka utiliza muchas otras técnicas además de las mencionadas anteriormente para hacer que los sistemas sean mucho más rápidos y eficientes: procesamiento por lotes de datos para reducir las llamadas a la red y también convertir muchas escrituras aleatorias en secuenciales. Compresión de lotes (y no mensajes individuales) usando códecs LZ4, SNAPPY o GZIP.
¿Cómo monitorizo el retraso de Kafka??
La forma más sencilla de comprobar las compensaciones y el retraso de un grupo de consumidores determinado es mediante las herramientas CLI proporcionadas con Kafka. En el diagrama anterior, puede ver los detalles de un grupo de consumidores llamado my-group . La salida del comando muestra los detalles por partición dentro del tema.
