recuento de particiones kafka

Para la mayoría de las implementaciones, desea seguir la regla de 10 particiones por tema y 10,000 particiones por clúster de Kafka. Ir más allá de esa cantidad puede requerir un seguimiento y una optimización adicionales.

1. ¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??
2. ¿Cómo determina Kafka el número de particiones??
3. ¿Cómo aumento el recuento de particiones en Kafka??
4. ¿Cómo decido cuántas particiones??
5. ¿Las particiones de Kafka contienen los mismos datos??
6. ¿Por qué necesitamos particiones en Kafka??
7. ¿Qué tan grandes pueden ser los mensajes de Kafka??
8. ¿Cuántos corredores hay en el clúster de Kafka??
9. ¿Puede Kafka tener varios consumidores??
10. ¿Cómo obtengo una lista de temas en Kafka??
11. ¿Cómo funcionan las particiones Kafka??
12. ¿Cómo aumenta Kafka el factor de replicación??

¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??

Como pauta para un rendimiento óptimo, no debe tener más de 4000 particiones por corredor y no más de 200,000 particiones en un clúster.

¿Cómo determina Kafka el número de particiones??

Por lo tanto, en general, cuantas más particiones haya en un clúster de Kafka, mayor será el rendimiento que se puede lograr. Una fórmula aproximada para elegir el número de particiones se basa en el rendimiento. Mide todo lo que puede lograr en una sola partición para producción (llámelo p) y consumo (llámelo c).

¿Cómo aumento el recuento de particiones en Kafka??

Si tiene un tema de Kafka pero desea cambiar el número de particiones o réplicas, puede utilizar una transformación de transmisión para transmitir automáticamente todos los mensajes del tema original a un nuevo tema de Kafka que tenga el número deseado de particiones o réplicas.

¿Cómo decido cuántas particiones??

La mejor manera de decidir la cantidad de particiones en un RDD es hacer que la cantidad de particiones sea igual a la cantidad de núcleos en el clúster para que todas las particiones se procesen en paralelo y los recursos se utilicen de manera óptima.

¿Las particiones de Kafka contienen los mismos datos??

Cada mensaje entra en una sola partición del tema, sin importar cuántas particiones tenga el tema. Si ha establecido el factor de replicación para el tema en un número mayor que 1 (asumiendo que tiene varios intermediarios ejecutándose en el clúster), entonces cada partición del tema se replica en esos intermediarios.

¿Por qué necesitamos particiones en Kafka??

Si tiene más datos en un tema de los que caben en un solo nodo, debe aumentar el número de particiones. ... Las particiones pueden tener copias para aumentar la durabilidad y disponibilidad y permitir que Kafka realice una conmutación por error a un intermediario con una réplica de la partición si falla el intermediario con la partición líder.

¿Qué tan grandes pueden ser los mensajes de Kafka??

Fuera de la caja, los corredores de Kafka pueden manejar mensajes de hasta 1 MB (en la práctica, un poco menos de 1 MB) con la configuración predeterminada, aunque Kafka está optimizado para mensajes pequeños de aproximadamente 1 KB de tamaño. Los valores de configuración para el corredor y los temas para mensajes más grandes no están dentro del alcance de este artículo.

¿Cuántos corredores hay en el clúster de Kafka??

Un clúster de Kafka puede tener 10, 100 o 1000 agentes en un clúster si es necesario.

¿Puede Kafka tener varios consumidores??

Si bien Kafka permite solo un consumidor por partición de tema, puede haber varios grupos de consumidores leyendo desde la misma partición. Varios consumidores pueden suscribirse a un tema con un ID de grupo de consumidores común, aunque en este caso, Kafka cambia del modo sub / pub a un enfoque de mensajería en cola.

¿Cómo obtengo una lista de temas en Kafka??

1. Para iniciar kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.propiedades > ~ / kafka / kafka.registro 2>&1 &
2. Para enumerar todo el tema en kafka; $ bin / kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Verificar los datos es aterrizar en el tema kafka e imprimirlos;

¿Cómo funcionan las particiones Kafka??

Anatomía de un tema de Kafka

Los temas de Kafka se dividen en varias particiones. Las particiones le permiten paralelizar un tema al dividir los datos en un tema en particular entre varios agentes; cada partición se puede colocar en una máquina separada para permitir que varios consumidores lean de un tema en paralelo.

¿Cómo aumenta Kafka el factor de replicación??

Se puede aumentar el factor de replicación a través de la herramienta kafka-reassign-partitions. Especifique las réplicas adicionales en el archivo json de reasignación personalizada y utilícelo con la opción --execute para aumentar el factor de replicación de las particiones especificadas.